top of page
MBP-Cover-Pottyos_edited.jpg
Magyar Business Podcast Mentorált terjeszkedés lépésről-lépésre

IRATKOZZ FEL A STRATÉGIAI HÍRLEVELŪNKRE!


Stratégiai Vállalkozás Fejlesztő tippek, heti rendszerességgel *Garantálom, hogy ilyet még nem kaptál

2025. október 20.

Miért nem skáláz a céged, hiába dolgoztok halálra magatokat?

💥

Előrendelési időszak!


Tedd MENŐ™-vé a céged 90 nap alatt — technikai tudás nélkül, AI-val.

👉 Csatlakozz most, és tanuld meg a módszert, amivel 300+ cég 34%-kal növelte a profitját.

🔗

Előrendelem most



Miért nem skáláz a céged, hiába dolgoztok halálra magatokat? Ha ezt a kérdést mostanában már többször feltetted magadnak, nem vagy egyedül.


A Magyar Business Podcast friss epizódjában Balogh Dávid, az AI Boost alapítója – aki több mint 300 vállalkozás AI-transzformációját vezette le – arról beszél, miért nem a kemény munka hozza el a növekedést, hanem a rendszerek, az automatizálás, és a felszabadított szellemi kapacitás.


A beszélgetés nem köntörfalaz: kimondja, hogy a legtöbb magyar vállalkozásban nincs meg a struktúra, hogy egyáltalán képes legyen skálázni.


Nem az AI a megoldás – hanem az, hogy fel tudsz-e készíteni egy rendszert, ami be tudja fogadni az AI-t.


Dávid konkrét példákat hoz:

  • hogyan spórolt meg a saját cégében 30%-os költséget 3 hónap alatt AI automatizálással,

  • miért rúgott ki embereket, akik nem voltak hajlandóak önképzésre,

  • és hogyan lehet egy „asszisztens AI” ma már olyan, mint egy frissen végzett egyetemista: tanítható, betanítható, csak tudd mit akarsz delegálni.


Ez az epizód nem csak az AI-ról szól. Hanem arról, hogyan gondolkodsz a céged működéséről, struktúrájáról és jövőjéről.


És ha még mindig az van, hogy mindenki túl van terhelve, és a CEO a saját idejét sem tudja menedzselni, akkor nem fogsz tudni skálázni – hiába dolgoztok halálra magatokat.


Dávid világosan kimondja:

„A következő 2–3 évben az AI nem opció – hanem a túlélés feltétele.


Miért nem skáláz a legtöbb magyar KKV?


A legtöbb hazai vállalkozó nem skáláz, hanem túlél. És ennek nem az a fő oka, hogy kevés az ügyfél, gyenge a termék vagy rossz a piac.


Hanem az, hogy a cég nincs felkészítve a növekedésre.


Balogh Dávid kendőzetlenül beszél arról, hogy sok ügyfelüknél a legnagyobb akadály az, hogy nincs meg a belső struktúra. Se idő, se energia, se szellemi kapacitás nincs arra, hogy új dolgokat kipróbáljanak, rendszereket építsenek, vagy egyáltalán: gondolkodjanak a működésen.

„Hat napot dolgoznak azért, hogy az alapfeladatokat elvégezzék. Honnan lenne kapacitásuk új dolgokat tesztelni?”

Ez a gondolkodásmód teljesen kiöli a növekedési potenciált.

A valódi kérdés nem az, hogy tudsz-e AI-t használni.


Hanem az, hogy egyáltalán van-e olyan rendszered, ahová be tudod építeni.


És ha ez a rendszer nincs meg, akkor nemhogy AI-t, de semmilyen skálázási eszközt nem tudsz használni. Nincs hova. Nincs ki. Nincs mikor.


Ezért hiába dolgoztok halálra magatokat – nem jutsz előrébb.


A skálázáshoz nem újabb eszköz kell első lépésként, hanem:

  • tiszta folyamatok,

  • rendszer a működésben,

  • felszabadított idő és figyelem, hogy az új ötletek egyáltalán életben maradhassanak.


Tanulság

👉 Az első lépés a skálázás felé nem az AI. Hanem az, hogy készen állsz-e a skálázásra.



Az AI nem vesz el munkát – ha te vezeted be előbb


Az AI nem azért veszélyes, mert okosabb nálad.Hanem mert gyorsabb, olcsóbb és nem alszik.


Balogh Dávid szerint nem az AI veszi el a munkát, hanem az veszíti el az állását vagy a piacát, aki nem hajlandó tanulni és alkalmazkodni.


Ezt konkrét példákkal is alátámasztja:

  • 3 munkatársat elbocsátottak az ügynökségükből, mert nem voltak hajlandók megtanulni az új AI-eszközöket.

  • Ugyanazt a szolgáltatási szintet ma 30%-kal alacsonyabb költséggel tudják biztosítani – köszönhetően az AI-asszisztenseknek.


És itt jön a kulcsgondolat:

„Nem az van veszélyben, aki automatizálja a munkáját, hanem az, aki nem hajlandó.”

Aki képes delegálni és optimalizálni a saját feladatait, az nem elveszti az értékét – hanem felszorozza. Mert nem csak hatékonyabb lesz, hanem olyan skill-t szerez, amivel bármilyen vállalkozásban szupererővé válik.


Ez a hozzáállás különbözteti meg a túlélő vállalkozókat a növekvő vállalkozások vezetőitől.

„A jövőben a legfontosabb képesség nem a szakmai tudás lesz, hanem a delegálás és rendszerezés mesterszintű elsajátítása.”

Az AI nem vált ki – ha te irányítod. De ha figyelmen kívül hagyod, más fogja kiváltani a te cégedet.


Tanulság

👉 Az AI nem ellenség – de csak akkor szövetségesed, ha te tanítod meg, mit csináljon.



A három szint, ahol a cégek vagy megrekednek… vagy felrobbannak


Balogh Dávid az epizódban egy brutálisan egyszerű, mégis sokkoló modellt hoz:

👉 Három AI-használói szint, amiből már az elsőn sem tart a legtöbb vállalkozás.


1. Általános felhasználó

Ez az, aki néha bepötyög valamit a ChatGPT-be vagy Gemini, aztán panaszkodik, hogy „hülyeséget ír”.


Ez a szint nem veszélyes az AI-ra nézve. Az AI itt veszélyes rád.Itt nincs kontroll, nincs eredmény, csak kísérletezés – rendszer nélkül.


2. AI-szoftver felhasználó


A következő szint az, amikor már nem magát a ChatGPT-t használod, hanem egy olyan szoftvert, ami ráépült a GPT-re, de szakértői tudást integrált.

Például: Jasper, Notion AI, Copy.ai.


Ezek már marketingesek, HR-esek vagy sales-esek tudásával vannak feltanítva.


Itt már nem csak kérdezel, hanem valós üzleti célra használsz egy eszközt.


3. AI-asszisztens és automatizálás


A harmadik szint az, ahol már nem te dolgozol, hanem az AI-asszisztens.Egy rendszerbe illesztve, szabályokkal betanítva, konkrét eredményre programozva.


Ez nem jövő, ez jelen.

  • Számlafeldolgozás

  • Megrendelés-visszaigazolás

  • Jelölt-előszűrés

  • Google Drive rendezés

  • Adatkitöltés Google Sheet-be


Mindez AI-asszisztensekkel – 0-24-ben, hibák nélkül, havi pár ezer forintból.

„Olyan, mintha egy zseni frissen végzett egyetemista ülne melléd – és csak arra várna, hogy megtanítsd mit csináljon.”

Tanulság

👉 A kérdés nem az, hogy használod-e az AI-t.

👉 A kérdés az, hogy melyik szinten használod – és meddig akarsz ott maradni?



Az önjáró cég nem álom – csak rendszer kérdése


A legtöbb vállalkozó azért nem jut el az „önjáró cég” szintjére, mert rosszul képzeli el, mit is jelent az valójában.


Nem azt, hogy elvonulsz Balira, és minden megy magától.Hanem azt, hogy van egy rendszered, amiben nem mindenki rád vár.


Balogh Dávid kristálytisztán fogalmaz:

„Az AI csak akkor működik, ha van hova csatlakoznia. Ha nincs rendszer, nincs AI sem.”

A gond nem az, hogy nincs elég eszköz.Hanem hogy a cégek 80%-ában:

  • nincs folyamatleírás,

  • nincs digitalizált adat,

  • nincs tudásmenedzsment,

  • nincs idő a tesztelésre,

  • és senki nem felelős azért, hogy bármi új elinduljon.


Ezért aztán még a legjobb AI-rendszer is elvérzik a káoszban.

Dávid szerint az AI nem egy újabb marketinges buzzword. Hanem egy csavarhúzó.


A kérdés az, van-e egy IKEA-szerű összeszerelési útmutatód, amiben használni tudod.


Ezért vezette be az „AI-asszisztens + felelős” párost minden ügyfélnél.A digitális asszisztens elvégzi a feladatokat, de mindig van egy ember, aki felelős az eredményért.


Pont mint egy junior munkatársnál: meg kell tanítani, ellenőrizni kell, de felszabadítja az idődet és a fókuszodat.


Tanulság

👉 Az AI nem váltja ki a céged működését – csak akkor, ha már van mit kiváltania.

👉 Ha káosz van, az AI csak gyorsabban generálja a káoszt.



Az AI bevezetése = 99%-os költségcsökkentés?


Ez nem egy marketing lufi.Ez konkrét adat.


Balogh Dávid elmondja, hogy az AI Boost ügyfeleinél a munkafolyamatok automatizálása átlagosan 99%-os költségcsökkentést eredményez a célzott feladatkörökben.


Hogyan?

  • Nem a munkaköröket váltják ki, hanem feladatköröket.

  • Egy egyszerű admin feladatot, amit korábban egy kolléga végzett havi 8 munkaórában, ma egy AI-asszisztens csinálja éjjel-nappal, hibamentesen.

  • A fejlesztési költség akár 3-6 hónapon belül megtérül, utána pedig szinte nulla az üzemeltetési költség.

„Ami eddig 5 ezer forintba került óránként, most 50 forintból megvan.”

Ezért nem csak költségcsökkentésről beszélünk.

Ez skálázási alap.


Mert ha egy folyamat már nem emberi kapacitáshoz kötött, akkor azt:

  • napi 10x annyiszor is végre lehet hajtani,

  • bármelyik országba ki lehet terjeszteni,

  • és nem kell új embert felvenni, csak a rendszer skálázódik.


A klasszikus példájuk: a számlakezelő AI-asszisztens.

Bejön az email → értelmezi → kiválogatja → Drive-ban rendszerezi → Google Sheet-be rögzíti → előkészíti könyvelésre.


És ezt nem napi 8 órában teszi, hanem 0–24-ben, pihenő nélkül.


Tanulság

👉 Nem az a kérdés, hogy megtérül-e az AI automatizáció.

👉 Hanem az, hogy mikor fogod megbánni, hogy nem lépted meg korábban.



A vállalkozásod a világgal versenyez – és még csak észre sem veszed


A globális verseny már nem akkor kezdődött, amikor az Amazon belépett a piacodra.


Hanem akkor, amikor egy indiai cég hibátlanul magyar nyelven kezdett el ügyfélszolgálatot nyújtani.


Mindezt AI-val, automatizálva, 112 nyelven.Ez már nem jövő. Ez ma történik.

„Egy magyar szoftvernek néztem, aztán kiderült: egy indiai AI-alapú cég. Tökéletes magyarsággal.”

Dávid szerint a magyar piac mérete eddig védelmet jelentett.Nem érte meg a nagy szereplőknek lokalizálni.


De az AI miatt ez a védőháló megszűnik.

Ma már nem kérdés, hogy le lehet-e fordítani a tartalmaidat.

Az a kérdés, hogy mikor jön az a cég, amelyik ezt meg is teszi, és elviszi előled a magyar ügyfeleidet.


Tanulság

👉 Nem a magyar konkurenciával versenyzel.

👉 Hanem az AI-jal felturbózott globális cégekkel – akik már magyarul beszélnek.



A legtöbb AI-projekt miért bukik el már az elején?


A legtöbb AI-bevezetés nem azért bukik el, mert rossz az eszköz.


Hanem mert nincs belső kapacitás, se idő, se ember, se figyelem, hogy a tesztelés egyáltalán elinduljon.

„Nem az AI hiánya öl meg. Hanem hogy nincs időd kipróbálni új dolgokat.”

A probléma gyökere mélyebb:

  • nincs projektmenedzsment rendszer,

  • nincs ownership (kié a felelősség?),

  • nincs kísérleti időablak, amikor bármit is lehetne tesztelni.


És ilyenkor nem csak az AI bukik el, hanem minden fejlődési irány.

A vállalkozás megreked – csak idő kérdése, mikor szorul ki a piacról.


Tanulság

👉 Az AI nem varázspálca – csak eszköz.

👉 Használni csak az tudja, akinek van ideje és rendszere tesztelni.



A delegálás nem divat – a túlélés kulcsa


Sokan még mindig úgy gondolkodnak, hogy a delegálás luxus.Majd ha lesz pénz, majd ha lesz ember, majd ha már túl vagyunk ezen az időszakon…


Dávid ezt szétzúzza:

„Aki nem tanul meg mesteri szinten delegálni, az elvérzik. Előbb a fókuszában, aztán a cégével.”

Ez a gondolkodásmód az, ami a feladat-elvégzőből stratégává tesz.És ezt nem csak emberekre kell tudni alkalmazni – AI-ra is.


Az AI csak akkor hasznos, ha tudod, mit akarsz rábízni.Ezért a delegálás és a struktúra nemcsak hatékonyságot hoz, hanem:

  • időt, hogy fókuszálj,

  • adatot, hogy mérj,

  • és rendszert, hogy skálázz.


Tanulság

👉 Aki nem tud delegálni, az soha nem fog skálázni.

👉 És ma már nem csak embereknek kell delegálni.



A Buy Back Your Time vállalkozói verziója


Dávid saját fejlesztésű keretrendszert mutat be: MENŐ – azaz:

  • Mint Mérés – dokumentáld, mire megy el az időd

  • Elemzés – lásd, mit éri meg kiszervezni

  • Nyertesek – rangsorold, mit automatizálj először

  • Őrületes megtérülés – számolj megtérülést és kezdj el spórolni


Ez nem motivációs rizsa, hanem egy képlet, ami alapján ki tudod számolni:

  • melyik feladatot váltsd ki először,

  • hol éri meg AI-t bevezetni,

  • és hol száll el a legtöbb pénz és idő.

„Ez nem futurisztikus vízió. Ez ma is működik, csak a legtöbben még nem látták át, mit veszítenek.”

Tanulság

👉 A saját időd visszavásárlása a legjobb befektetés.

👉 Az AI nem eszköz – hanem tőkeáttét.



Az AI nem dönt helyetted – de skálázni nélküle nem fogsz


A beszélgetés vége a legkeményebb mondatokkal ér véget:

  • Az AI nem fogja neked megmondani, merre skálázz.

  • Az viszont biztos, hogy nélküle nem tudsz hova skálázni.


A skálázás ma már nem feltétlenül piacbővítés.Hanem rendszerbővítés.Ha a céged nem tudja elviselni az 5x-es terhelést, akkor nem vagy skálázható.

Az AI-asszisztensek, az automatizált rendszerek és a digitális munkatársak nem kiegészítik a csapatot – hanem előkészítik a növekedést.


Tanulság

👉 Az AI a skálázás alapja – de te vagy az, aki megmondja, merre.



A kérdés már nem az, hogy használod-e az AI-t.


Hanem az, hogy be tudod-e építeni úgy a cégedbe, hogy skálázz vele.

Ez az epizód nem az AI-ról szól.


Ez a gondolkodásmódodról szól.

  • Fel vagy készülve a növekedésre?

  • Vagy csak újra és újra elvégzed ugyanazt – több stresszel, kevesebb profittal?


Ha bármelyik blokk betalált, hallgasd meg a teljes beszélgetést!

👇👇👇


📩 Írd meg kommentben, hogy te hol tartasz a három AI-szint közül!

🔁 Oszd meg egy vállalkozó barátoddal, akinek ezt hallania kell!



🧠 És ha nem akarsz lemaradni a következő stratégiákról: iratkozz fel!

Kövess minket a kedvenc podcast lejátszódon

YouTube
Spotify
RadioPublic
Kite
Pocket
PlayerFM
ListenNotes
Castbox
Audible
Apple
AmazonMusic
Amazon
bottom of page