Nagy Gábor / Online Toborzás

Több lábon állás – a vállalkozás stabilitásának alapja

Az egyik fontos üzenet, amit Nagy Gábor megfogalmazott a beszélgetésben, hogy egy lábon állva a céged sérülékenyebb. Ez nem csupán egy elméleti gondolat – a gyakorlatban is tapasztalta, hogy ha egy vállalkozás csak egyetlen területre vagy ügyfélkörre támaszkodik, az komoly kockázatot hordoz.

Ez igaz a piacra, az ügyfélkörre és a működési modellekre is. Ha minden bevételed egyetlen forrásból származik, akkor egy piaci zavar, törvényi változás vagy egy nagy ügyfél elvesztése komoly hatással lehet a teljes működésre. Ilyenkor nem csupán a bevétel csökken, hanem az egész vállalkozás jövője bizonytalanná válhat.

Gábor példája jól mutatja, hogyan lehet ezt a kockázatot tudatosan csökkenteni. A beszélgetésben elmondta, hogy ő maga is keresi a lehetőségeket, hogy ne csak a hagyományos toborzási piacra támaszkodjon. A piaci bizonytalanságok idején – például amikor a gazdaság lelassul, vagy a cégek kivárnak a munkaerő-felvétellel – a toborzás könnyen visszaeshet. Ilyenkor jól jön, ha vannak alternatív bevételi lábak.

Ezek közé tartozik a tanácsadói tevékenység, ahol tapasztalatait más vállalkozások fejlesztésére használja, valamint az AI-megoldások bevezetése cégeknél, amivel a működésüket optimalizálhatják.

Ez a gondolat jól összefoglalja, miért fontos a diverzifikáció: ha az egyik terület átmenetileg gyengélkedik, egy másik segíthet átvészelni a nehezebb időszakot.

Hibák kiszűrése és folyamatok optimalizálása AI-val

A beszélgetésben Gábor egy másik kulcsfontosságú vállalkozói szemléletet is kiemelt: a hibákat érdemes azonnal kezelni, mielőtt nagyobb gond lesz belőlük.

Ezt egy szálkás példával illusztrálta: ha most kiveszed a szálkát, lehet, hogy kicsit fáj, de két nap múlva már nem is emlékszel rá. Ha bent hagyod, begyullad, elfertőződik, és sokkal nagyobb problémát okoz.

Az üzleti életben ugyanez történik, amikor egy apró, ismétlődő hibát figyelmen kívül hagyunk. Eleinte talán csak egy-két perc pluszmunkát jelent, de idővel rengeteg energiát, időt és pénzt emészthet fel. Ráadásul gyakran nem csak a vezető idejét veszi el, hanem a kollégákét is.

Gábor egy konkrét példát is hozott a saját cégéből: egy kampányindítási folyamatnál gyakran előfordult, hogy az ügyfelek hozzáférést kértek egy sablonhoz, ahelyett hogy lemásolták volna. Pedig a rendszer piros nyilakkal, részletesen mutatta, hová kell kattintani – mégis, újra és újra előjött a probléma.

A megoldás az lett, hogy amikor egy kampányt a kolléga elfogad, a rendszer automatikusan létrehoz egy egyedi dokumentumot az ügyfélnek. Így már nincs szükség arra, hogy a sablonhoz hozzáférést kérjenek, és ezzel megszűnt a felesleges oda-vissza levelezés.

Ez a hozzáállás nemcsak időt spórol, hanem segít „golyóállóbbá” tenni a vállalkozást: a hibák nem ismétlődnek, a folyamatok gördülékenyebbek, és a felszabadult időt más, értékteremtő feladatokra lehet fordítani.

Munkatársak betanítása és tudásmegosztás AI-val

A legtöbb cégvezető ismeri a helyzetet: van egy részletes működési szabályzat, amiben minden benne van, mégis újra és újra ugyanazokat a kérdéseket teszik fel a munkatársak. Ez különösen igaz az új belépőkre, akik ahelyett, hogy végigolvasnák a dokumentumot, inkább felhívják a vezetőt vagy a tapasztalt kollégát.

Gábor egy valós ügyfélpéldát hozott: egy hostelszolgáltató cég recepciósainak betanítása volt a legszűkebb keresztmetszet. A cégvezető 120 oldalas szabálykönyvet írt, amiben még olyan részletek is szerepeltek, mint a biciklitöltő helye vagy a vendégpanaszok kezelése. Mégis, a recepciósok naponta kérdeztek olyasmiket, amikre a válasz ott volt a szabálykönyvben.

A megoldás az lett, hogy létrehoztak egy saját GPT-t, feltöltötték bele a teljes szabálykönyvet, és megadták, hogy csak ebből a dokumentumból adhat választ. Ha valamilyen információ nem található benne, a GPT utasítást ad, hogy kinek kell írni e-mailt. Ráadásul a rendszer több nyelven is tudott válaszolni, így a külföldi diákokkal dolgozó recepciósok is azonnali segítséget kaptak.

Ennek köszönhetően a napi kérdések száma drasztikusan lecsökkent, és a vezető ideje felszabadult. A beszélgetésben az is felmerült, hogy ezt a megoldást QR-kóddal az ügyfelek számára is elérhetővé lehetne tenni, így a vendégek saját maguk kaphatnának választ a kérdéseikre.

Ez a példa jól mutatja, hogy az AI nem csupán automatizál, hanem hozzáférhetővé teszi a tudást pontosan ott és akkor, amikor szükség van rá.

AI a napi működésben – személyre szabott megoldások, amik órákat spórolnak

Gábor nem csak általános AI-eszközöket használ, hanem kifejezetten a saját folyamataira személyre szabott GPT-ket készít. Az egyik legismertebb példája a „személyi asszisztense”, Abigail, aki pontosan ismeri a cég szolgáltatásait, csomagjait, és 10 másodperc alatt elkészít egy ügyfélre szabott árajánlatot. Kézi elkészítésnél ez akár másfél órát is igénybe venne.

Van külön GPT-je SEO-cikkíráshoz is. A folyamat egyszerű: futás közben felmondja a gondolatait, a rendszer célzott kérdéseket tesz fel (például: „Kinek szól a cikk?”, „Mi a fő kulcsszó?”), majd a válaszok alapján komplett, optimalizált blogcikket állít össze. Ez a cikk tartalmazza a belső linkeket, metaadatokat, képaláírásokat – vagyis mindent, ami egy jó SEO-stratégiához kell.

A legfontosabb, hogy ezek az eszközök nem igényelnek állandó új promptírást. Ha egyszer elkészülnek, egy gombnyomással újra és újra használhatók, így folyamatosan időt spórolnak.

Versenyelőny vagy lemaradás

Az AI használata ma már nem csupán előny, hanem szükségszerűség. Aki nem kezdi el beépíteni a folyamataiba, az könnyen lemaradhat, mert a technológiával dolgozó cégek gyorsabban, olcsóbban és kevesebb hibával végzik el ugyanazt a munkát.

Ez nem csak az árversenyben számít: az AI-val támogatott vállalkozások stabilabb folyamatokkal dolgoznak, kevesebb emberi hibát követnek el, és több idejük marad a stratégiai döntésekre.

Ezzel szemben a hagyományos módszereket követők lassabban reagálnak a piaci változásokra.

Gábor hangsúlyozta, hogy most kell elkezdeni kísérletezni és bevezetni az AI-t, nem pedig akkor, amikor már a versenytársak előnyt szereztek.

Záró tanulság – Az AI használata megtérülő befektetés

A példákból kiderül, hogy a mesterséges intelligencia már most segíthet időt megtakarítani, hibákat csökkenteni, a munkatársak betanítását gyorsítani és új lehetőségeket nyitni.

🎧 Hallgasd meg a teljes adást, ha szeretnéd megtanulni, hogyan építs a cégedbe olyan AI-megoldásokat, amik időt szabadítanak fel, hibákat küszöbölnek ki, és versenyelőnyt adnak – már holnaptól.

💬 Írd meg kommentben, melyik feladatot automatizálnád először AI-val a vállalkozásodban!

📌 Iratkozz fel a Magyar Business Podcastre, hogy ne maradj le a következő vállalkozói stratégiákról és innovációkról!